[오픈 소스] 스스로 과업을 쪼개고 실행하는 에이전트, ROMA의 구조와 특징

ROMA(Recursive Open Meta-Agents)는 복잡한 과업을 하위 과업으로 쪼개고 이를 재귀적으로 해결하는 계층적 에이전트 프레임워크입니다. 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 에이전트가 스스로 "이 문제를 더 잘게 나눌 수 있는가?"를 고민하게 만드는 구조죠.
ROMA의 핵심 장점과 활용 방안을 정리해 드립니다.

1. ROMA의 주요 장점

ROMA의 가장 큰 특징은 '분할 정복(Divide and Conquer)' 전략을 자동화했다는 점입니다.
* 복잡성 관리 (Scalability): 거대한 프로젝트를 한 번에 처리하려다 발생하는 LLM의 '기억력 감퇴'나 '환각 현상'을 줄여줍니다. 작업을 원자(Atomic) 단위로 쪼개기 때문에 각 단계의 정확도가 높습니다.
* 유연한 재귀 구조: 하위 과업을 수행하는 에이전트가 또 다른 에이전트를 호출할 수 있어, 이론적으로 무한한 깊이의 작업 설계가 가능합니다.
* 투명한 추적(Tracing): 과업이 트리(Tree) 구조로 분해되므로, 결과가 잘못되었을 때 어느 노드(Node)에서 문제가 발생했는지 파악하기 매우 쉽습니다.
* 오픈소스 기반의 자유도: 특정 벤더에 종속되지 않고 기업이나 개인의 목적에 맞게 Planner나 Executor를 커스터마이징할 수 있습니다.

2. 핵심 컴포넌트의 역할

| 구성 요소 | 역할 | 비유 |
|---|---|---|
| Atomizer | 작업의 실행 가능 여부 판단 | 팀장이 "이거 바로 할 수 있어?"라고 묻는 과정 |
| Planner | 작업을 하위 단계로 분해 | 실무자가 구체적인 To-Do 리스트를 작성하는 과정 |
| Executor | 실제 작업 수행 (API 호출 등) | 담당자가 실제로 코드를 짜거나 메일을 보내는 과정 |
| Aggregator | 하위 결과물 취합 및 검토 | 각 팀원의 보고서를 모아 최종 기획안을 완성하는 과정 |

3. 주요 활용 방안 (Use Cases)

① 소프트웨어 개발 및 코드 리뷰
대규모 기능 구현 요청이 들어오면, ROMA는 이를 [DB 설계 - API 엔드포인트 구현 - 프론트엔드 연결 - 테스트 코드 작성]으로 쪼개어 각 에이전트에게 할당하고 최종 결과를 통합합니다.
② 심층 시장 조사 및 보고서 작성
"A 산업의 2026년 전망 보고서 작성"이라는 과업을 주면:
* Planner: 시장 현황, 경쟁사 분석, 기술 트렌드 등으로 세분화.
* Executor: 각 분야별 데이터 검색 및 요약.
* Aggregator: 일관된 톤앤매너로 결합하여 하나의 완성된 보고서 산출.
③ 복잡한 데이터 분석 및 자동화
여러 개의 데이터 소스(SQL, CSV, Web API)를 취합해야 할 때, 각 소스별 추출 작업을 에이전트들이 병렬로 처리하게 한 뒤 결과값만 합산하여 시각화할 수 있습니다.

4. 요약: 왜 ROMA인가?

기본적인 LLM 체인이 '직렬적'인 사고를 한다면, ROMA는 '조직적'인 사고를 합니다. 작업이 커질수록 관리 난이도가 기하급수적으로 올라가는 기존 프레임워크의 단점을 계층 구조로 해결한 것이 핵심입니다.