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AI로 혼자 앱 개발하기: 라이언 카슨의 3단계 워크플로우로 효율 3배 UP! 글 내용의 핵심 프롬프트 (요구사항) 사용자 요구사항을 번호순으로 질문하세요. (태스크) PRD를 보고 태스크를 10개 이하로 나눠서 마크다운 체크리스트로 작성하세요.(알림/승인) 완료된 태스크마다 슬랙으로 알림 보내고, 다음 태스크로 넘어가기 전에 내 승인을 받으세요. AI를 활용해 혼자 앱을 개발하려고 하면 기대만큼 일이 술술 풀리지 않을 때가 많죠. “AI가 다 알아서 해주겠지!”라는 막연한 기대는 오히려 시간만 낭비할 수 있습니다. 성공한 연쇄 창업가 라이언 카슨(Ryan Carson)은 AI를 효과적으로 활용해 1인 개발자의 생산성을 극대화하는 3단계 워크플로우를 실험으로 정립했습니다. 오늘은 이 시스템을 재미있고 쉽게 풀어보며, 실제 경험담과 실전 팁을 곁들여 알려드릴게요!왜 AI 코딩 효율이.. 2025. 9. 5.
글로벌 시장 속 컨텍스트 엔지니어링 (활용, 사례, 성장) 컨텍스트 엔지니어링은 인공지능 시대에 데이터와 맥락을 구조적으로 설계하여 최적화된 결과를 도출하는 핵심 기술로 떠오르고 있습니다. 단순히 명령어를 전달하는 수준을 넘어, 상황과 목적에 맞춘 설계 전략이 기업과 산업 전반에서 중요한 경쟁력이 되고 있습니다. 특히 글로벌 시장에서는 다양한 언어, 문화, 산업 환경 속에서 컨텍스트 엔지니어링이 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 사례가 주목받는지, 앞으로의 성장 가능성이 어디에 있는지에 대한 관심이 높아지고 있습니다.활용: 글로벌 산업에서의 컨텍스트 엔지니어링컨텍스트 엔지니어링은 단순한 기술을 넘어, 글로벌 산업 전반에서 전략적으로 활용되고 있습니다. 예를 들어 다국적 기업의 고객 서비스 분야에서는 국가별 언어와 문화 차이를 반영한 대화형 AI가 필요합니다. 이때 .. 2025. 9. 4.
요즘 핫 한 Claude Code Claude Code는 최근 개발자들 사이에서 주목받고 있는 AI 기반 코딩 지원 도구로, 특히 코딩에 익숙하지 않은 초보자들에게 큰 도움을 줍니다. 본 글에서는 Claude Code의 기본 개념부터 쉽게 시작하는 방법, 실습 활용법, 그리고 효율적인 학습 전략까지 단계별로 소개합니다.기초: Claude Code란 무엇인가Claude Code는 인공지능 언어모델을 기반으로 한 코딩 보조 도구로, 사용자가 작성하는 코드의 맥락을 이해하고 자동 완성, 오류 수정, 코드 리팩토링 등을 지원합니다. 특히 프로그래밍을 처음 시작하는 초보 개발자라면 문법 오류나 로직 설계 과정에서 어려움을 많이 겪는데, Claude Code는 이러한 부분을 빠르게 보완해줍니다. 예를 들어, 사용자가 Python의 기본 문법을 익히.. 2025. 9. 3.
코딩에서 자주 사용하는 특수문자 코딩을 하거나 전 세계 프로그래머들과 협업할 때, 특수문자의 용어와 사용법을 이해하는 것은 원활한 소통을 위해 필수적입니다. 아래는 프로그래밍에서 자주 사용되는 특수문자 리스트와 그 한글 명칭, 영어 표현, 그리고 용도를 정리한 표입니다. 이 가이드는 초보자와 숙련된 개발자 모두가 글로벌 기술 환경에서 언어 장벽을 극복하는 데 도움을 줄 것입니다.특수문자와 그 용도 리스트 기호한글 명칭 / 용도영어 표현설명 / 용도&앰퍼샌드 (AND)Ampersand논리 연산, 문자열 연결, 참조 연산자 등에 사용*별표Asterisk곱셈, C/C++의 포인터, 와일드카드 등에 사용%퍼센트Percent나머지 연산, 백분율 표시 등$달러 기호Dollar Sign변수 참조, 문자열 보간 (예: PHP, JavaScript)#.. 2025. 8. 24.
왜 젠킨스에서 Groovy를 사용할까? CI/CD 자동화의 핵심 젠킨스(Jenkins)는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 도구로 널리 사용되며, 그 중심에는 Groovy 스크립트가 있습니다. 하지만 왜 Groovy일까요? 이 블로그에서는 Groovy가 젠킨스 파이프라인에서 사랑받는 이유와 그 장점을 알기 쉽게 정리하고, 실용적인 예제를 통해 이해를 돕겠습니다. 또한, 메타인지 질문을 통해 여러분이 학습을 돌아보고, 예제 답변을 통해 질문에 답하는 방법을 참고할 수 있도록 했습니다.1. Groovy와 젠킨스: 왜 이 조합이 강력할까?Groovy는 젠킨스의 파이프라인(Pipeline) 기능을 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 젠킨스 파이프라인은 빌드, 테스트, 배포와 같은 작업을 코드로 정의하는 방식으로, Groovy를 기반으로 한 DSL(Domain-Speci.. 2025. 8. 24.
작고 빠른 AI, SLM이 바꾸는 에이전트 AI의 미래 참조 논문Small Language Models are the Future of Agentic AI 왜 거대한 모델보다 작은 모델이 더 스마트한 선택일까?AI 기술의 진화 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 특히 최근 NVIDIA가 제시한 통찰은 “큰 모델만이 답은 아니다”라는 점을 강조하고 있습니다. LLM이 모든 상황을 커버하는 SUV라면, SLM은 경량화된 경차처럼 빠르고 효율적인 해결책을 제시합니다. 이 글에서는 SLM의 매력, 현실적 활용 구조, 그리고 NVIDIA가 왜 이러한 방향을 제시했는지를 살펴보겠습니다.LLM과 SLM, 비유로 이해하는 차이LLM은 모든 상황에 대비할 수 있는 만능 SUV처럼 강력합니다. 하지만 실제 현장에서 필요한 일은 단순 반복 업무나 특정 목적에 맞춘 작업이 대부분입니.. 2025. 8. 21.
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